Lisnify verwandelt die RSS-Feeds, denen du wirklich folgen willst, in einen täglichen KI-Podcast. Du bestimmst, wie die Hosts klingen und wie sie sprechen. Wir sind ein winziges Team in Kyoto (ein Entwickler plus Claude Code) und bauen das Hörerlebnis, das wir selbst haben wollten.
Die Liste der Themen, denen du folgen willst, wird länger, aber Zeit und Energie, jeden Tag durch all diese Texte zu lesen, werden es nicht. Gleichzeitig sind Podcasts, die genau deine Interessen treffen, schwer zu finden, und wenn du einen findest, passt die Stimme des Hosts nicht oder neue Folgen erscheinen so selten, dass du irgendwann aufgibst. Lisnify füllt genau diese Lücke. KI-Hosts, die du selbst eingestellt hast, stellen aus den von dir gewählten Feeds eine Sendung nur für dich zusammen. Ein eigener Sender, ein Hörer nach dem anderen.
Alles begann, als ich zum ersten Mal einen NotebookLM-Audio-Überblick hörte. Die KI holte Luft zwischen den Sätzen, und das hat mich umgehauen. Ungefähr zur selben Zeit hatte ich für ein anderes Projekt Adobe Audition offen und arbeitete mich durch eine Podcast-Aufnahme meiner Frau, um Atemgeräusche, „äh", „ähm" und so weiter Stück für Stück herauszuschneiden. Genau das, was ich aus einer echten menschlichen Stimme als Störgeräusch entfernte, fügte die Maschine bewusst hinzu, um echt zu wirken. Do you think that's air you're breathing now? (Glaubst du, das ist Luft, die du gerade atmest?) — Morpheus' Satz aus Matrix tauchte mir aus dem Nichts im Kopf auf.
Ich habe versucht, diese Begeisterung mit ein paar Leuten zu teilen, und meistens kam sie nicht an. Da habe ich zum ersten Mal gemerkt, dass das meine eigene Marotte ist und kein universelles Aha-Erlebnis. Als der Audio-Überblick von NotebookLM erschien, hat Google die dahinterliegende TTS-Engine, glaube ich, noch nicht einzeln angeboten. Ein bisschen später ist mir aufgefallen, dass Gemini 2.5 Flash TTS Preview still und leise verfügbar geworden war, und da war ich endgültig dabei. RSS-Kuratierung, KI-Skript, Mehrstimmen-Synthese: Die heutige Form von Lisnify ist von diesem Gänsehaut-Moment aus rückwärts entstanden.
Eine einzelne Stimme, die Text vorliest, reicht nicht. Was 20 Minuten von einer Pflicht in etwas verwandelt, das du weiterhören willst, ist das Hin und Her: mehrere KI-Persönlichkeiten, die sich gemeinsam durch ein echtes Skript arbeiten.
Ein Podcast, den du einmal generierst, ist nur eine Spielerei. Lisnify ist auf einen täglichen Rhythmus ausgelegt, damit Hören zur Gewohnheit wird, so wie der morgendliche Blick in die Nachrichten.
Wenn der Ton eines Hosts oder die Themenmischung für dich nicht mehr passt, änderst du die Einstellungen, und die nächste Folge übernimmt das. Eine perfekte KI zu versprechen, wäre unehrlich. Dir die Regler in die Hand zu geben, ist es nicht.
Credits werden vor jeder Sendung mit dem maximalen Kosten reserviert, und nicht verbrauchte Credits werden nach Abschluss automatisch zurückerstattet. Fehlgeschlagene Generierungen oder Feeds ohne neue Inhalte kosten dich null. Du zahlst nur für das, was tatsächlich generiert wird ist hier ein Designprinzip, kein Werbespruch.
Lisnify wird von Jugemu Tech LLC betrieben, einem Unternehmen mit Sitz in Kyoto, Japan. Das Team ist klein, aber wir bauen etwas, das wir selbst nutzen wollen. Wenn du es auch nützlich findest, freut uns das wirklich.
Bug-Meldungen, Feature-Wünsche, Kooperationsanfragen oder einfach Gedanken zum Produkt — wir lesen jede Nachricht. Wenn du Lisnify schon nutzt, erreichst du den Support auch direkt aus der App heraus.
Für geschäftliche Anfragen erreichst du das betreibende Unternehmen auch direkt unter info@jugemu.tech.
10 Gratis-Credits bei der Anmeldung. Keine Kreditkarte nötig.