Lisnify transforma os feeds RSS que você quer mesmo acompanhar num podcast de IA diário. Você controla como os apresentadores soam e como falam. Somos uma pequena equipa em Quioto (um programador mais o Claude Code) a construir a experiência de escuta que queríamos para nós próprios.
A lista de temas que você quer acompanhar não para de crescer, mas o tempo e a energia para ler todo esse texto todos os dias não acompanham. Por outro lado, podcasts que acertem exactamente naquilo que lhe interessa são difíceis de encontrar e, quando aparecem, a voz do apresentador não cai bem, ou os episódios novos saem com tão pouca frequência que você acaba por desistir. Lisnify existe para preencher esse espaço. Apresentadores de IA que você afinou montam um programa só para si, a partir dos feeds que escolheu. Uma estação só sua, ouvinte a ouvinte.
Tudo começou na primeira vez que ouvi um audio overview do NotebookLM. A IA estava a fazer pausas para respirar, e aquilo deixou-me espantado. Mais ou menos na mesma altura, num projecto sem relação, eu tinha o Adobe Audition aberto a limpar um podcast que a minha mulher tinha gravado, retirando respirações, "uns" e "ãs", tudo, um a um. A mesma coisa que eu estava a esfregar para fora de uma voz humana real como ruído era o que a máquina acrescentava de propósito para parecer real. Do you think that's air you're breathing now? (Acha mesmo que é ar que está a respirar agora?) — a fala do Morpheus apareceu-me na cabeça do nada.
Tentei partilhar o entusiasmo com algumas pessoas e, em geral, não pegou. Foi aí que percebi pela primeira vez que aquilo era uma fixação minha, não uma coisa universal. Quando o audio overview do NotebookLM saiu, acho que a Google ainda não disponibilizava o motor de TTS por trás dele isoladamente. Algum tempo depois, reparei que o Gemini 2.5 Flash TTS Preview tinha aparecido discretamente, e foi aí que mergulhei a fundo. Curadoria de RSS, guião por IA, síntese multi-voz. A forma actual do Lisnify foi desenhada de trás para a frente a partir daquele momento de arrepio.
Uma única voz a ler texto em voz alta não chega. O que transforma 20 minutos de obrigação em algo que se quer continuar a ouvir é o vai-e-vem: várias personalidades de IA a trabalharem juntas a partir de um guião a sério.
Um podcast que se gera uma vez é só uma curiosidade. O Lisnify foi construído à volta de um ritmo diário, para que ouvir se torne hábito, da mesma forma que dar uma vista de olhos nas notícias da manhã.
Se o tom de um apresentador ou a mistura de tópicos deixar de funcionar para si, mude as definições e o episódio de amanhã reflecte-as. Prometer uma IA perfeita é desonesto. Pôr os botões na sua mão não é.
Os créditos são reservados ao custo máximo antes de cada episódio ser gerado, e qualquer parte não usada é devolvida automaticamente quando termina. Falhas de geração ou feeds sem conteúdo novo custam-lhe zero. Você só paga aquilo que é de facto gerado é um princípio de design aqui, não um slogan.
O Lisnify é gerido pela Jugemu Tech LLC, uma empresa sediada em Quioto, no Japão. A equipa é pequena, mas estamos a construir algo que nós próprios queremos usar, por isso, se você também o achar útil, isso faz-nos genuinamente o dia.
Relatórios de erros, pedidos de funcionalidades, conversas de parceria, ou apenas impressões sobre o produto, lemos todas as mensagens. Se já usa o Lisnify, também pode contactar o suporte a partir de dentro da aplicação.
Para questões comerciais, pode também contactar directamente a empresa operadora em info@jugemu.tech.
10 créditos gratuitos ao registar-se. Não é preciso cartão de crédito.